Cá nhân tôi nghĩ rằng việc chọn lựa các yếu tố cần kiểm soát Cpk ít nhất phải đáp ứng những điều kiện sau đây, đây chỉ là quan điểm cá nhân của tôi và chỉ mang tính tham khảo:
1.Dự án kiểm soát Cpk phải là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quá trình sản xuất
Nếu bạn bỏ ra rất nhiều công sức chỉ để thực hiện Cpk mà không đưa dữ liệu Cpk vào việc cải tiến chất lượng sản xuất, thì đó chỉ là "làm việc vô ích". Lưu ý, đừng chỉ vì yêu cầu Cpk đến từ khách hàng hay sếp mà chọn đại một yếu tố để làm Cpk. Nếu khách hàng hoặc sếp không yêu cầu kiểm soát một yếu tố nào đó, chúng ta nên tự tìm ra một yếu tố thực sự ảnh hưởng đến quá trình sản xuất, thay vì chỉ làm theo người khác. Ví dụ, chiều dài, chiều rộng và độ dày của mạch in không phải là yếu tố quan trọng trong quá trình sản xuất, khách hàng có thể chấp nhận phạm vi sai lệch lớn, nên không cần phải kiểm soát. Nếu bạn vẫn làm Cpk cho các yếu tố này, ngay cả khi cải thiện được, nó có thể không có ý nghĩa thực tế. Vì vậy, số lượng yếu tố cần kiểm soát Cpk không cần quá nhiều, nên chọn tối đa ba yếu tố, thậm chí chỉ cần một yếu tố, nhưng phải đảm bảo đó là yếu tố quan trọng trong quá trình sản xuất.
2.Yếu tố kiểm soát Cpk phải là yếu tố có thể số hóa được
Dù yếu tố nào đó có quan trọng đến đâu, nếu không thể chuyển nó thành số liệu, nó sẽ không thể được dùng để kiểm soát Cpk. Tất cả các phương pháp kiểm soát quá trình thống kê và Cpk đều dựa vào số liệu, vì vậy mọi yếu tố cần kiểm soát đều phải chuyển thành các thước đo số liệu, hoặc tìm ra yếu tố có thể số hóa để kiểm soát.
Khuyến nghị tham khảo phương pháp "Sáu Sigma" (Six Sigma), một phương pháp tập trung vào số hóa và lượng hóa.
3.Cần tìm ra các yếu tố thực sự cần kiểm soát, chứ không phải vấn đề bề mặt hoặc giá trị sản phẩm
Nhiều khi chúng ta chỉ chú ý đến các con số bề mặt như tỷ lệ thành phẩm hay chi phí sản xuất, nhưng những con số này không thể được đo lường bằng Cpk để đánh giá xem có được kiểm soát hay không. Một phương pháp tốt là mở rộng xuống dưới để tìm ra các yếu tố chính. Ví dụ, nếu chúng ta là nhà cung cấp phím cao su và muốn cải thiện tỷ lệ thành phẩm, nhưng tỷ lệ thành phẩm được tích lũy từ nhiều khiếm khuyết, chúng ta cần sử dụng phương pháp Phân tách (Stratification) và Biểu đồ Pareto để xác định những khiếm khuyết nào đóng góp lớn nhất.
Ví dụ, nếu chúng ta muốn kiểm soát lực nhấn của phím, nhưng lực nhấn là kết quả của nhiều yếu tố như độ dày web của phím, độ cứng của cao su, hoặc hành trình của phím, thì cần phải tìm ra yếu tố quan trọng nhất, và có thể chỉ cần kiểm soát độ dày web là đủ.
){kind=link}
0 Nhận xét