Phân tích kết quả phân phối tần suất trong biểu đồ Histogram

 

Phân phối tần suất hoặc Biểu đồ cột (Histogram)

Mặc dù biểu đồ cột (Histogram) là một trong những công cụ đơn giản nhất trong Bảy công cụ quản lý chất lượng, nhưng công việc của gấu làm việc nhận thấy rằng có rất nhiều người dù đã vẽ được biểu đồ cột, nhưng lại không biết cách đọc kết quả và ý nghĩa của nó, thậm chí có người còn vẽ sai biểu đồ mà không hề nhận ra.

Trong bài viết này, Mình làm việc sẽ sắp xếp và giải thích hầu hết các dạng phân phối trong biểu đồ cột và chia sẻ với các bạn để tham khảo, tất nhiên là tham khảo tài liệu giảng dạy mà gấu làm việc đã sử dụng trong các khóa học trước đây.

Chức năng của "Biểu đồ cột" là giúp hiểu được toàn cảnh của quá trình. Về nguyên tắc, chỉ cần dữ liệu đủ lớn và vẽ đúng cách, từ biểu đồ cột ta có thể thấy được xu hướng trung tâm của phân phối chất lượng sản phẩm, trạng thái phân phối và mối quan hệ với các tiêu chuẩn.

Nếu bạn vẫn chưa biết cách vẽ biểu đồ cột, hãy tham khảo bài viết này: Bảy công cụ quản lý chất lượng - Giới thiệu về Biểu đồ cột (Histogram).

 

Hình dạng phân phối | Biểu đồ phân phối

1.Phân phối chuẩn (Normal Distribution)
Dữ liệu phần lớn tập trung ở giữa, và giảm dần về hai phía đối xứng, hiển thị quá trình phân phối chuẩn. Phần lớn dữ liệu sản xuất thường là phân phối chuẩn.

Biểu đồ cột - Phân phối chuẩn

2.Phân phối lệch (Skewed Distribution)
Hiển thị quá trình có phân phối lệch, có thể do tiêu chuẩn một phía gây ra, ví dụ như độ hòa tan của muối trong nước.

Biểu đồ cột - Phân phối lệch

5.Phân phối hai đỉnh (Bimodal Distribution)

Trong quá trình có sự pha trộn giữa hai loại phân phối khác nhau. Có thể dữ liệu thu thập được trộn lẫn giữa hai tiêu chuẩn, hoặc quá trình có hai sự biến động chính. Ví dụ, khi in hộp thiếc, sự khác biệt quá lớn giữa dao cạo khi di chuyển qua lại có thể gây ra kết quả đo lượng hộp thiếc có hai đỉnh.

Biểu đồ cột - Phân phối hai đỉnh

6.Phân phối một phía bị cắt đứt (One-Sided Cutoff)
Cũng có thể do tiêu chuẩn một phía, hoặc sản phẩm sau khi loại bỏ các lỗi một cách thủ công theo một phía. Ví dụ, phân phối chiều dài sợi bông trong quá trình dệt sợi chính là dạng phân phối này.

Biểu đồ cột - Phân phối một phía bị cắt đứt

3.Phân phối bất thường (Abnormal Distribution)
Khi việc xử lý giá trị đo bị sai lệch có thể hình thành phân phối này. Ví dụ, nếu kiểm tra viên có xu hướng ưa chuộng các số 51.5-52 , thì sẽ có rất nhiều giá trị phân loại thuộc 51.5-52. Ngoài ra, khi khoảng cách phân nhóm không hợp lý, cũng có thể xảy ra hiện tượng này, có thể thử điều chỉnh lại khoảng cách phân nhóm.

Biểu đồ cột - Phân phối bất thường

4.Phân phối thiếu răng (Toothless Distribution)

Do sai lệch trong giá trị đo hoặc phương pháp tính toán gây ra phân phối tần suất không chính xác, cũng có thể là do việc thu thập dữ liệu quá ít hoặc phân nhóm không hợp lý.

Biểu đồ cột - Phân phối thiếu răng

7.Phân phối đảo lẻ (Island Distribution)
Trong quá trình sản xuất chắc chắn có sự xuất hiện của các nguyên nhân bất thường, khuyến cáo cần tìm ra nguyên nhân bất thường và giải quyết.

Biểu đồ cột - Phân phối đảo lẻ

So sánh phân phối quần thể với giới hạn kỹ thuật

1,Sản phẩm có phân phối chuẩn và nằm trong giới hạn kỹ thuật, cho thấy quá trình sản xuất tốt, chất lượng đồng đều và nằm trong kiểm soát.

→ Biểu đồ cột – Chất lượng trong kiểm soát

2,Sản phẩm có phân phối chuẩn nhưng giá trị trung bình thấp, một phần sản phẩm vượt giới hạn dưới, tỷ lệ sản phẩm lỗi có thể được biểu thị bằng diện tích vượt chuẩn (như hình bên phải).

→ Biểu đồ cột – Vượt giới hạn dưới

3,Sản phẩm có phân phối chuẩn nhưng giá trị trung bình cao, một phần sản phẩm vượt giới hạn trên, tỷ lệ sản phẩm lỗi có thể được biểu thị bằng diện tích vượt chuẩn (như hình bên phải).

→ Biểu đồ cột – Vượt giới hạn trên

4,Sản phẩm có phân phối chuẩn nhưng phương sai lớn, cho thấy chất lượng không đồng đều, cần tìm cách giảm phương sai hoặc nới rộng giới hạn kỹ thuật.

→ Biểu đồ cột – Phương sai quá lớn

5,Sản phẩm có phân phối chuẩn và tập trung trong giới hạn kỹ thuật, cách xa giới hạn trên và dưới, cho thấy chất lượng vượt chuẩn và rất ổn định. Tuy nhiên do phương sai quá nhỏ, có thể xem xét thu hẹp giới hạn kỹ thuật hoặc nới lỏng kiểm soát chất lượng để giảm chi phí sản xuất và tránh lãng phí.

→ Biểu đồ cột – Chất lượng dư thừa