Phân tích Hệ thống Đo lường (MSA)

 Phân tích Hệ thống Đo lường (MSA)

MSA là phương pháp đánh giá tính chính xác, độ tin cậy và ổn định của hệ thống đo lường, bao gồm thiết bị đo, người thực hiện, phương pháp và môi trường. Mục tiêu của MSA là xác định liệu hệ thống đo lường có đủ điều kiện để sử dụng trong phân tích chất lượng hay không.

MSA được sử dụng trước khi tiến hành sản xuất đại trà hàng loạt.

Các yếu tố chính trong MSA:

1.Độ chính xác (Accuracy): Độ gần đúng giữa giá trị đo được và giá trị thực tế.

Độ lặp lại (Repeatability): Độ biến động khi cùng một người sử dụng cùng một thiết bị đo lường để đo cùng một đặc tính của một mẫu nhiều lần.

2.Độ tái lập (Reproducibility):

Khái niệm: Độ tái lập đo lường sự biến động khi nhiều người khác nhau (có thể là các kỹ thuật viên hoặc người vận hành khác nhau) sử dụng cùng một thiết bị đo lường để đo cùng một đặc tính của cùng một mẫu.

Ví dụ: Giả sử có ba người (A, B, C) sử dụng cùng một chiếc thước kẻ để đo chiều dài của một chiếc bút. Nếu mỗi người thực hiện đo và nhận được kết quả khác nhau, điều này chỉ ra rằng có sự biến động do sự khác nhau giữa các người thực hiện, và độ tái lập của hệ thống đo lường là không tốt.

3.Độ tái lập (Reproducibility):

Khái niệm: Độ tái lập đo lường sự biến động khi nhiều người khác nhau (có thể là các kỹ thuật viên hoặc người vận hành khác nhau) sử dụng cùng một thiết bị đo lường để đo cùng một đặc tính của cùng một mẫu.

Ví dụ: Giả sử có ba người (A, B, C) sử dụng cùng một chiếc thước kẻ để đo chiều dài của một chiếc bút. Nếu mỗi người thực hiện đo và nhận được kết quả khác nhau, điều này chỉ ra rằng có sự biến động do sự khác nhau giữa các người thực hiện, và độ tái lập của hệ thống đo lường là không tốt.

4.Độ ổn định (Stability):

Khái niệm: Độ ổn định đánh giá khả năng của hệ thống đo lường duy trì độ chính xác theo thời gian, tức là hệ thống đo có khả năng đo được cùng một đặc tính một cách chính xác qua nhiều lần đo khác nhau trong suốt một khoảng thời gian dài.

Ví dụ: Nếu bạn sử dụng cùng một chiếc cân để cân một vật trong nhiều ngày và mỗi lần cân đều cho kết quả gần như giống nhau, điều đó chứng tỏ hệ thống đo lường (chiếc cân) có độ ổn định tốt. Ngược lại, nếu kết quả cân thay đổi lớn qua từng lần, thì chiếc cân không ổn định.

5. Độ tuyến tính (Linearity):

Khái niệm: Độ tuyến tính đánh giá khả năng của hệ thống đo lường duy trì độ chính xác trên toàn bộ phạm vi đo lường. Nói cách khác, hệ thống đo lường phải có khả năng cung cấp kết quả chính xác cho các giá trị khác nhau trong phạm vi đo lường của nó.

Ví dụ: Giả sử bạn đang đo trọng lượng của một vật từ 1g đến 10kg. Nếu chiếc cân của bạn có độ tuyến tính tốt, khi bạn đo các vật có trọng lượng nhỏ (ví dụ: 1g, 2g) hay các vật có trọng lượng lớn (ví dụ: 9kg, 10kg), kết quả đo sẽ không bị sai lệch nhiều, và hệ thống sẽ duy trì độ chính xác tương tự trên toàn bộ dải đo.

Gage Repeatability & Reproducibility (GRR)

GRR là một phần quan trọng trong MSA, nhằm đánh giá mức độ biến động do hệ thống đo lường gây ra, bao gồm:

Độ lặp lại (Repeatability): Độ biến động khi cùng một người sử dụng cùng một thiết bị đo lường để đo cùng một đặc tính của một mẫu nhiều lần.

Độ tái lập (Reproducibility): Độ biến động khi nhiều người sử dụng cùng một thiết bị đo lường để đo cùng một đặc tính của cùng một mẫu.

Mục tiêu của GRR là xác định tỷ lệ phần trăm biến động trong dữ liệu là do hệ thống đo lường gây ra, từ đó đưa ra quyết định về việc cải thiện hệ thống đo lường nếu cần thiết.